Sobre Mim

Sou Allyson Aires, Engenheiro de Produção e mestrando em Engenharia de Produção pela UFRN, com foco em Pesquisa Operacional, Ciência de Dados e Inteligência Artificial aplicada. Minha atuação sempre esteve ligada a análise de dados, melhoria de processos e apoio à decisão em ambientes reais.

Tenho experiência como estagiário de pós-graduação em Engenharia de Produção no Tribunal de Justiça do RN (TJRN), onde trabalhei com mapeamento de processos, construção de dashboards e automação de rotinas com Excel, Power BI e Python para monitorar indicadores de desempenho.

Atuei também como Assessor Técnico na Prefeitura Municipal de São Paulo do Potengi, apoiando a gestão pública por meio de análises de dados, desenho de políticas e padronização de procedimentos, e como Assistente Financeiro em empresa privada, trabalhando com fluxo de caixa, previsão de demanda, vendas on-line e organização de informações gerenciais.

Hoje, busco oportunidades para aplicar essa combinação de engenharia, finanças e dados em empresas que queiram estruturar indicadores, automatizar análises e explorar IA generativa para ganhar eficiência e tomar decisões com mais segurança.

Habilidades

Habilidades em Tecnologia

Análise e Visualização de Dados

Excel, Power BI, Pandas

Linguagens de Programação

Python (Pandas, NumPy), Web Scraping (Selenium)

Banco de Dados

SQL

Engenharia de Dados

ETL, Web Scraping, Automação

Estatística e Modelagem de Dados

Habilidades em Engenharia

Pesquisa Operacional

Modelagem matemática e otimização de processos

Gestão de Projetos

Metodologias ágeis (Scrum, Kanban)

Gestão de Processos

Otimização para produtividade e eficiência operacional

Tomada de Decisão

Multicritério para problemas complexos

Logística e Cadeia de Suprimentos

Análise de fluxos, previsão de demanda e gestão de estoques

Portfólio

GLOBE Research Dashboard

Desenvolvimento de dashboard interativo para análise de pesquisas acadêmicas, utilizando Streamlit, Pandas e Web Scraping (Selenium), permitindo explorar temas, autores e países em tempo real.

Ver projeto

TerraVisor – Monitoramento Ambiental

Plataforma modular baseada em microsserviços para monitoramento ambiental e apoio à tomada de decisão, integrando dados geoespaciais e indicadores em visualizações acionáveis.

Em breve, será publicado pela CAB

Case – Indicadores e Dashboards para Gestão Operacional

Desenvolvimento de painéis de indicadores e relatórios gerenciais para acompanhar produtividade, prazos, qualidade e metas em equipes e processos. Envolve definição de KPIs, integração de dados de diferentes fontes e criação de visualizações em Power BI, com automações em Excel e Python.

Saber detalhes do case

IA para Escolha de Ações – ENEGEP 2025

Artigo científico publicado no ENEGEP 2025 em que desenvolvi um modelo de apoio à decisão combinando métodos multicritério e Inteligência Artificial para priorizar ações de melhoria em um contexto real.

Ver artigo

Luzes do Potengi

Evento natalino que transforma São Paulo do Potengi com luzes, apresentações culturais e uma atmosfera festiva. Atuação na estruturação, organização e mobilização da comunidade, conectando gestão de projetos, logística e impacto social.

Saber mais

🏆 Prêmios e Reconhecimentos

3º Lugar no Prêmio Inovação e Tecnologia - 2024

3º lugar no Hackathon Parnamirim/RN, promovido pelo SEBRAE RN, com solução em tecnologia e empreendedorismo.

Certificado de Melhores Artigos - 2024

Trabalho premiado no 26º Seminário de Pesquisa do CCSA pelo artigo sobre educação na Amazônia Ocidental e inclusão de crianças neuroatípicas.

Menção Honrosa - 2010

Reconhecimento do Ministério da Ciência e Tecnologia e da Educação pela participação destacada em pesquisa e inovação.

📦 Pacotes & Libs

OpenDEA-Allys (PyPI)

Biblioteca Python para análises de eficiência via DEA com foco didático e aplicação prática.

pip install opendea-allys

Ver no PyPI

🌐 Áreas de Pesquisa Interligadas

Este grafo mostra a relação entre os principais métodos que utilizo em minha trajetória profissional.

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